Tema 5. Sistemas Expertos Parte II: Análisis de Noticias

Por muchos años la inteligencia artificial estuvo inclinada al progreso y teorías con las cuales
lograr “cualidades inteligentes” por medio de teorías para su
perfeccionamiento.
Con la llegada de los años 70 broto un nuevo ejemplo de Inteligencia Artificial que son los llamados “Sistemas Expertos” con la función de realizar trabajos de la mismo índole que realizan
los especialistas de alguna rama científica determinada, con esto no se
pretende sustituir a los recursos humanos de las empresas sino mas bien
contribuir con estos en el apoyo de dominios de aplicaciones especificas. Estos
son en lo esencial sistemas de computación basados en conocimientos cuyos
componentes representan un enfoque cualitativo de la programación.
Las empresas necesitan de ordenadores que ejecuten funciones básicas con el llamado tratamiento informacional como lo son la planificación, decisiones generales, contabilidad administración entre otras, gracias a que esto implica manejar grandes volúmenes de
información y ejecutar operaciones para luego disponer de soluciones, para esto
es ideal implantar los “Sistemas Expertos” en las instituciones.


ANÁLISIS DE: La inteligencia artificial aún enfrenta grandes desafíos
http://cmas.siu.buap.mx/portal_pprd/wb/comunic/la_inteligencia_artificial_aun_en/frenta_1726
El artículo resalta que la inteligencia artificial, a pesar de todos los avances tecnológicos que se
observan hoy día, aún enfrentan diversos desafíos, ya que las máquinas y los
sistemas expertos puede que estén en capacidad de resolver los problemas, pero
citando a Einstein jamás podrán plantearlos, por lo que se consideran carecen
de autonomía funcional.
Asimismo, el artículo también destaca la presencia de los sistemas expertos como integrante de la
inteligencia artificial que se ha desarrollado durante los últimos años y que
ha permitido asignarle a máquinas actividades que antes eran obras únicas de
seres humanos, lo cual ha permitido el avance en áreas temáticas como la
medicina, la informática, la aeronáutica, comunicaciones, genética y otras
áreas.
Además, el artículo expresa en todo su sentido la importancia de realizar eventos de divulgación de los avances de la inteligencia artificial y sistemas expertos para la solución de problemas
que afectan a la sociedad, y abrir espacios para su discusión a nivel
internacional, resaltando en todo momento que estos sistemas mejoran la calidad
de vida de los seres humanos.
En este orden de ideas, consideramos importante la reflexión que genera el artículo acerca de los grandes desafíos que presenta la inteligencia artificial, a pesar de los grandes avances, lo
cual nos hace reflexionar acerca de que no existen límites para la ciencia, ya
que siempre hay algo que investigar, en este caso la ciencia no sólo dispondrá
de estudios acerca de sistemas expertos para la solución de problemas, sino que
probablemente en un futuro contemos con sistemas expertos para identificar y
plantear problemas, lo cual le otorgaría autonomía a estos sistemas expertos.

ANÁLISIS DE: ¿Puede mi ordenador
pensar por mí?
http://cmas.siu.buap.mx/portal_pprd/wb/comunic/la_inteligencia_artificial_aun_en/frenta_1726
El artículo resalta los beneficios de la inteligencia artificial, que integra a su
vez los sistemas expertos para la solución de problemas y la toma de
decisiones, considerando que estos sistemas fueron diseñados tomando en cuenta
las habilidades inteligentes de los seres humanos.
Asimismo, el artículo también menciona que los sistemas expertos, que forman parte de la
inteligencia artificial, no sólo presentan la información para la toma de
decisiones sino que también intentan razonar y recomendar tomando en cuenta la
misma información, razón por la cual se aplica hoy día de forma masiva en las
organizaciones inteligentes.
De la misma manera que el artículo anterior, este artículo presenta la diatriba
relacionada al alcance de la inteligencia artificial, ya que muchos
investigadores en el área indican que la inteligencia artificial no ha cumplido
todas las promesas que se plantearon en el siglo XX, ya que las máquinas podrán
resolver los problemas más no plantearlos, lo cual consideran es un reto que se
puede afrontar en los próximos años.
El artículo también destaca la presencia habitual de la inteligencia artificial en
la vida cotidiana del ser humano, indicando que Google utiliza elementos de la
inteligencia artificial.
Además, al artículo menciona que los expertos seguirán realizado estudios e investigaciones para conseguir que las máquinas tengan sentido común y autonomía para tomar decisiones, así como lo hacen hoy día los seres humanos, considerando que la ciencia no tiene límites.


ANÁLISIS DE: Vuelos sin
tripulación por los aires de la Sierra
http://www.diariodecadiz.es/article/provincia/1128769/vuelos/sin/tripulacion/por/los/aires/la/sierra.html
Artículo que expresa la innovación de un sistema experto relativo al manejo y conducción de aviones para atender personas en situaciones de emergencia. Dichos aviones no tendrán tripulación, he ahí la innovación donde el ser humano se ha superado a sí mismo con el diseño de este sistema que permitirá conducir el avión de manera segura, como si lo estuviese haciendo la
misma tripulación.
El artículo resalta la operación realizada en el aeródromo de Villamartin, una zona de España, donde se realizó un ejercicio conjunto entre un avión y un helicóptero no tripulados. Del mismo modo, el artículo destaca el método científico utilizado para que el sistema experto
detecte los puntos o zonas de rescate, indicando que se hará a través de una
cámara de infrarrojos que permitirá al avión detectar los puntos calientes
donde se hallan las personas a rescatar, para luego transmitir tales datos al
helicóptero que posteriormente realizará el rescate.
Asimismo, el artículo menciona que estos sistemas expertos, denominados como Sistemas Aéreos No Tripulados (UAS), son aeronaves que son capaces de realizar vuelos sin la presencia física de algún ser humano, otorgando beneficios y seguridad en el caso de condiciones metereológicas
adversas que siendo manipulados por un ser humano no sería tan segura.
De esta manera, se puede concluir que sistemas expertos
como éste otorgan una serie de beneficios a la sociedad, considerando que el
uso de sistemas como el UAS permite a las aeronaves actuar en caso de
emergencias o desastres de todo tipo para rescatar a seres humanos ante estos
eventos inesperados.

CONCLUSIONES
En la actualidad debido a la gran competencia encontrada en el mercado es
difícil mantener la gran cantidad de información que ingresa a las
instituciones a diario, tanto que estas se ven obligadas a realizar demandas de
herramientas de apoyo como lo son los “Sistemas Expertos” que son fundamentales
a la hora de la toma de decisiones. Además de ser convenientes en áreas en las
que el personal humano experto no es suficiente y por tanto estos son manejados
por personal no especializado siendo de gran ayuda porque a medida de que son
usados la persona va adquiriendo conocimientos a dichos usuarios.
Es evidente el gran apoyo que prestan los “Sistemas Expertos” a las
instituciones tanto como para diagnosticar como para la toma de decisiones y
además para mantenerse en constante aprendizaje en cualquiera de las áreas
institucionales en las que son aplicados.

REFERENCIAS
BUAP. (2011) La
inteligencia artificial aún enfrenta grandes desafíos. [Documento en línea]
Disponible en:
http://cmas.siu.buap.mx/portal_pprd/wb/comunic/la_inteligencia_artificial_aun_en/frenta_1726 [Consultado: diciembre de 2011].

Diario de Cádiz. (2011). Vuelos sin tripulación por los aires de la Sierra. [Documento en
línea] Disponible en: http://www.diariodecadiz.es/article/provincia/1128769/vuelos/sin/tripulacion/por/los/aires/la/sierra.html [Consultado: diciembre de 2011].

Noticias.com. (2011). ¿Puede mi ordenador pensar por mí?
[Documento en línea] Disponible en:
http://cmas.siu.buap.mx/portal_pprd/wb/comunic/la_inteligencia_artificial_aun_en/frenta_1726 [Consultado: diciembre de 2011].



Publicado por: Yolibel Pedraza y Carlibeth Ortiz

Tema 5. Sistemas Expertos

Los sistemas expertos son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia. - Factores
que justifican su uso
1. Personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un
"conocimiento formal especializado".
2. Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos.
3. Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.
4. Se ha
comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un
especialista humano.
a. Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
b. En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.
c. Cuando es muy elevado el volumen de trabajo que ha de
considerarse para obtener una conclusión.
-Tipos de problema que hacen apropiado el desarrollo de un Sistema
Experto
Más que un problema citaré un ejemplo de MYCIN, el cual es un Sistema Experto para la realización de diagnósticos, cuya función es la de aconsejar a los médicos en la investigación y determinación de diagnósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre. El sistema MYCIN, al ser consultado por el médico,solicita primero datos generales sobre el paciente: nombre, edad, síntomas, etc.
Una vez conocida esta información por parte del sistema, el Sistema Experto
plantea unas hipótesis. Para poder verificarlas comprueba primero la exactitud de las premisas de la regla. Esto se realiza mediante una búsqueda de enunciados correspondientes en la base de conocimientos. Estos enunciados pueden a su vez estar de nuevo en la parte de consulta de otra regla.
Con las
respuestas que recibe, el MYCIN verifica o rechaza las hipótesis planteadas.
Una serie de tests han demostrado que MYCIN trabaja igual de bien que un
médico.
-Campo de aplicaciones de los Sistemas Expertos
Los sistemas expertos pueden aplicarse a la Medicina, Economía, Psicología, Finanzas, Derecho y prácticamente todas las ramas del conocimiento. Sin embargo, sus principales aplicaciones se dan en las
gestiones empresariales debido a que:
A. Casi todas las empresas disponen de un ordenador que realiza las funciones básicas de tratamiento de la información: contabilidad general, decisiones financieras,gestiónde la
tesorería, planificación, etc.
B. Este trabajo implica
manejar grandes volúmenes de información y realizar operaciones numéricas para después tomar decisiones. Esto crea un terreno ideal para la
implantación de los SE.
Además los SE también se aplican en la contabilidad en apartados como: Auditoria,
Fiscalidad, planificación, análisis financiero y la contabilidad financiera.

Yolibel Pedraza


Referencias:

Pignani, J. Sistemas Expertos Informática aplicada a laIngeniería de Procesos.
[Documento en línea] Disponible:http://www.frro.utn.edu.ar/repositorio/catedras/quimica/5_anio/orientadora1/mono\graias/pignani-sistemasexpertos.pdf
[Consultado: noviembre de 2011]

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial comenzó como resultado de estudios psicológicos cognitivos y lógica matemática. Guiándose por el trabajo mental con el fin de lograr una imitación perfecta de la inteligencia natural encontrada directamente en el ser humano insertada en una maquina uniendo ciencias fisiológicas, filosóficas y de un computador.
Hablar de una definición de inteligencia artificial seria algo efímero ya que con el pasar del tiempo va evolucionando el estado de la informática. La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana.

ANALISIS DE:
http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com/2008/01/concepto-caractersticas-y-metodologas.html

Esta página aporta el concepto, las características y metodologías de la inteligencia artificial, incluye información variada y comentarios de lectores aportando información relacionada.
Podemos leer que la Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reune varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.
Algunas de las características de la Inteligencia Artificial que podemos encontrar en la página son:
• Distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.
• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.
• Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico.

También hace referencia sobre Diferentes metodologías:
• La lógica difusa: permite tomar decisiones bajo condiciones de incerteza.
• Redes neuronales: esta tecnología es poderosa en ciertas tareas como la clasificación y el reconocimiento de patrones.
Sin dejar a un lado las experiencias que son clasificadas en asociativa, motora y teórica, las cuales utilizan para expresar el conocimiento obtenido.


CONCLUSIONES

Se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales de las ciencias de la Computación en agentes racionales no vivos, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. La cual terminan tomando como una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador.
La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano


REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Gochez, Alejandro: Inteligencia Artificial, [Documento en línea] DISPONIBLE EN: http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com/2008/01/concepto-caractersticas-y-metodologas.html, Consultado en Noviembre de 2011.

Ordóñez Servín, Mauricio G.: Inteligencia Artificial, [Documento en línea] DISPONIBLE EN: http://www.tuobra.unam.mx/publicadas/020821090354.html, Consultado en noviembre de 2011.


Publicado por: Carlibeth Ortiz y Yolibel Pedraza

Método Etnográfico e Inteligencia Competitiva

El método etnográfico de investigación
es útil en la identificación, análisis y solución de
múltiples problemas, ya que permite analizar el modo de vida de una
raza o grupo de individuos, mediante la observación y descripción
de lo que la gente hace, cómo se comportan y cómo interactúan
entre sí, para describir sus creencias, valores, motivaciones,
perspectivas y cómo éstos pueden variar en diferentes momentos y
circunstancias.

Por lo tanto, el método etnográfico nos permite en primera
instancia como profesionales de la información hacer perfiles de
usuarios e identificar las necesidades de información que los mismos
tienen, lo cual favorece notablemente a las unidades de información,
y por otro lado también el mismo método contribuye a nuestro
desarrollo personal al conocer la personalidad de los individuos que nos
rodean y por lo tanto nos permite desenvolvernos de manera adecuada en
cualquier ambiente transitorio.

Yolibel Pedraza


A mi parecer la inteligencia competitiva es una forma de absorber la información
de otras empresas adversarias, de los clientes, productos, entre otros ya sean
experiencias buenas o malas para obtener estrategias para la planificación de la
institución con el fin de aprender a ser mejor que su competencia



Carlibeth Ortiz

Tema 4. Inteligencia artificial

Elabore un procedimiento que permita desarrollar y
ejecutar procesos de información que imiten la inteligencia de los seres vivos
en la organización donde usted labora

Para desarrollar y ejecutar procesos de información que imiten la
inteligencia de los seres vivos en la empresa se propone diseñar un sistema experto que permita administrar
electrónicamente la producción, el trámite, el almacenamiento digital y la
recuperación de documentos, garantizando la seguridad de la información y la
trazabilidad de cualquier proceso que se implemente mediante su
funcionalidad.
Por lo tanto, tomando en cuenta que la inteligencia artificial consiste en adaptar a "máquinas" labores que se relacionen a las actividades del ser humano donde se implique la inteligencia, entonces se propone un sistema de gestión documental para Edelca que aligere las funciones de los profesionales de la información en la Gerencia de Proyectos de Transmisión, por lo cual se propone el siguiente procedimiento mixto:
1. Diagnosticar el volumen documental de la Gerencia de Proyectos de
Transmisión de Edelca
2. Digitalizar toda la documentación
3. Diseñar e implantar un sistema experto de gestión documental para administrar, clasificar, ordenar, recuperar y almacenar toda la información de la Gerencia de Proyectos de Transmisión.
4. El sistema automatizará toda la documentación y realizará todas las labores del
archivólogo en cuanto a la gestión de documentos, clasificación, recuperación y
almacenamiento, ya que la propuesta incluye una digitalización de documentos al
100%.
5. El sistema tendrá la cualidad de tomar los datos que correspondan a cada expediente ingresado, como nombres y apellidos de los involucrados, dirección del proyecto, título del proyecto, periodo de tiempo en el cual se desarrolló el proyecto, entre otros, para lo cual generará automáticamente una serie de etiquetas o tags para su pronta recuperación.
6. Considerando las etiquetas generadas por el sistema, el mismo generará a
su vez un código de acceso que identificará al expediente en el volumen
documental almacenado.
7. El sistema experto en gestión documental actuará como receptor o referencista para el acceso a los documentos por parte del personal de la empresa que así lo
requiera, por lo cual se otorgarán inicialmente una cantidad de permisos a todos
los empleados y trabajadores sobre la documentación digital hallada en el
sistema. De esta manera, el sistema experto en gestión documental realizará labores propias de los seres humanos, tales como clasificación e indización de documentos a través de la generación de códigos y etiquetas, así como también la referencia virtual del acceso y recuperación de documentos, lo que facilitará y optimizará tareas y procesos relativos a la documentación existente en la Gerencia de Proyectos de Transmisión, por lo que todos tendrán acceso a un único documento, y de este
modo no tendrán que trasladarse a la gerencia físicamente para ello,
especialmente al momento de realizar auditorías de la información.
Además, con el sistema experto de gestión documental se descongestionará el trabajo de los pocos profesionales de la información que laboran en la Gerencia de Proyectos de Transmisión, lo cual a su vez se verá reflejado en la disminución de costos
anuales por parte de la empresa y un gran beneficio para la optimización de los
procesos y proyectos de la empresa.

Yolibel Pedraza

Fuentes Consultadas:
Aznar, F. (2005).
Apuntes de Sistemas Expertos Fundamentos
deInteligencia Artificial. [Documento en línea] Disponible
en:http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/FIA/apuntesse.pdf [Consultado: noviembre de
2011].

Ponce, A. (1994) Inteligencia
artificial y educación. Sinéctica[Revista en línea], [5]
Disponible:http://portal.iteso.mx/portal/page/portal/Sinectica/Historico/Numeros_anteriores01/005/Ponce%20Antonio%205.pdf[Consulta: noviembre de 2011

Inteligencia Competitiva y Mapas Tecnológicos -Análisis de Páginas Web

Los mercados cambiantes hacen a las empresas
tener cada vez más necesidad de información sobre las variables que influyen o
cambian la realidad de un mercado. Una
empresa competitiva tiene hoy en día un marcado interés en lo que se refiere a
mantenerse puntualmente informada de todo lo que sucede a su alrededor con el
propósito de identificar aquellos puntos que supongan una fuente de amenaza o
beneficio para así lograr enmarcar sus fuerzas y debilidades comparándose con
otras empresas lo cual les permite tomar decisiones informativas.
En este contexto surgen los conceptos de vigilancia e inteligencia
competitiva que se diferencian del espionaje industrial porque no sobrepasan
los límites éticos y legales.
La presente monografía ofrece un análisis de tres (03) páginas web
acerca de la inteligencia competitiva y la vigilancia tecnológica, con el fin
de dar a conocer la producción científica-intelectual que se produce en el
mercado acerca del mismo tópico.


ANÁLISIS DE: http://vigilanciacompetitiva.com/
La primera página web que se analiza es http://vigilanciacompetitiva.com/ la cual es un portal web que trata temas
relacionados a la vigilancia competitiva y estratégica para la empresa mediante
herramientas 2.0.
El portal incluye una serie de artículos relacionados a la innovación en materia de vigilancia tecnológica en redes sociales y demás herramientas 2.0, además de incluir análisis de conferencias dictadas acerca del mismo tema, informes,
resumen sobre jornadas especializadas, monografías, libros y guías acerca de la
vigilancia tecnológica como herramienta para el desarrollo y optimización de
los procesos de las empresas de vanguardia que utilizan la gestión del
conocimiento.
La página web invita al lector 2.0 a investigar profundamente las estrategias de la vigilancia competitiva para las empresas a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación, destacando así la importancia de esta estrategia para innovar y posicionarse en el mercado a través de la vigilancia
como elemento fundamental de la inteligencia competitiva.
Un ejemplo de ello se desprende de la entrada relacionada con la conferencia: Vigilancia tecnológica,
Inteligencia colectiva y Sindicación de contenidos de Raúl Baños, donde se habla
de gestión de flujos de información en un sistema de vigilancia tecnológica en
una organización con un ejemplo práctico basado en herramientas destinadas a la
gestión de flujos.
Otro ejemplo se concentra
en la conferencia: La Vigilancia Estratégica de Alejandro Melero, donde primero
da una introducción general y luego habla de algunas herramientas para la
búsqueda de información, destacando en todo momento que “La vigilancia genera
inteligencia” como premisa. La conferencia menciona también, entre otras cosas,
el costo de la ignorancia (Véase Figura N° 1) donde se menciona que las
“Empresas de la UE gastan 31800 millones en investigación redundante”
posiblemente debido a la carencia de la vigilancia competitiva que garantizaría
una inteligencia competitiva y por lo tanto el conocimiento de la producción
científica-intelectual que se genera en el mundo diariamente, de allí su gran
importancia para todas las organizaciones.
Además de ello, el portal web destaca que todas las empresas van a tener en el futuro un Departamento de Inteligencia Competitiva, al igual que existe, en la actualidad, el Departamento de Márketing, para lo cual resalta también la importancia del uso de fuentes adecuadas, desde noticias y datos de mercado, los datos de empresas, de la Propiedad Industrial como patentes, información tecnológica, leyes y regulaciones, oportunidades de negocio, datos estadísticos y recursos a través de Internet.
La página web http://vigilanciacompetitiva.com/ es un portal interesante que atrae al usuario al conocimiento de la vigilancia como herramienta de la inteligencia competitiva para el desarrollo de la investigación científica y organizaciones financieras que utilizan la gestión del conocimiento como estrategia fundamental.


ANÁLISIS DE: http://www.bidigital.com/ci/
Competitive Intelligence Resource Index es un motor de búsqueda y presentación de sitios y recursos de inteligencia competitiva en todo el mundo y clasificados por categorías, así como de fuentes de información y proveedores de servicios de productos de inteligencia competitiva. Las diferentes categorías son: asociaciones, libros, compañías, documentación, educación, empleos, publicaciones y softwares.
El portal web está en idioma inglés y destaca una sección relacionada a toda la documentación disponible acerca de la inteligencia competitiva en la web, direccionando de éste modo a otras páginas web donde se hallan artículos donde se resalta la inteligencia competitiva, sus herramientas, características e importancia para el mundo globalizado que vivimos hoy en día.
Además de ello el portal web direcciona de manera práctica, paso a paso las formas que muestran qué tipo de información de negocios competitivo recabar y cómo organizar la información para el análisis del mercado productivo.

ANÁLISIS DE: http://innovationmarketing.wordpress.com/2007/12/01/inteligencia-competitiva/
Innovation Marketing es un blog especializado en marketing e innovación del estudio de la competencia, desde donde se desprende un artículo que lleva por título: Inteligencia Competitiva: aquello que no sabes puede acabar contigo, el cual destaca la conferencia internacional dictada en Madrid, España, titulada “La Inteligencia Competitiva: factor clave para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones”.
El portal incluye una reflexión sobre el papel que debe desempeñar la inteligencia competitiva en las empresas innovadoras de vanguardia. Además incluye su relación con otras disciplinas tales como la Inteligencia de Negocio y la Gestión del Conocimiento.
Asimismo, el portal destaca que la inteligencia competitiva se relaciona directamente con la Gestión del Conocimiento cuando se ocupa de este importante activo interno de la empresa, con un énfasis en la compartición y la reutilización del conocimiento generado con anterioridad.

CONCLUSIONES
La inteligencia competitiva (IC) es la estrategia para que las empresas sean, precisamente, más competitivas. Para ello, se hace uso de herramientas basadas en la información. La inteligencia competitiva es una herramienta que se utiliza a nivel estratégico y consiste en la búsqueda de información, procesamiento y análisis, para la toma de decisiones de las empresas.
En un mundo globalizado donde la certeza sobre el resultado de las decisiones de los niveles directivos son ciertamente poco predecibles, la utilización de métodos de pensamiento estratégico asegura el correcto análisis y apreciación de la información disponible para acercarse lo más precisamente posible a la realidad del mercado/ industria de la empresa analizada.
Antes de finalizar es importante destaca que la gestión del conocimiento documenta o aprovecha las experiencias de la gente de la empresa, mira hacia el pasado y busca que estos conocimientos se compartan mediante las intranets y el correo electrónico. La inteligencia mira sobre todo al exterior de la empresa. Tiene un carácter anticipante: pretende captar señales débiles -lo que empieza a pasar, evidentemente es necesario asimilarlo lo antes posible- y, por lo tanto, busca detectar oportunidades y amenazas.
Así pues, la gestión del conocimiento está pendiente de los flujos internos de información con la misión de potenciar el intercambio efectivo de información y la salvaguarda de la documentación interna de la empresa. Al mismo tiempo la vigilancia tecnológica busca y elabora información externa a la empresa que en un determinado porcentaje permitirá la toma de decisiones pasando a ser información-conocimiento interno para finalmente entrar en los procesos de la gestión del conocimiento.

Comentario para el equipo Nro 14


Hola chicas, su monografía reflejo un excelente manejo del tema a tratar, muy organizada, estructurada y sintetizada. Nos pareció muy interesante y accesible.
Con respecto al estudio y análisis de cada una de las páginas que ustedes seleccionaron podemos decir que nos ayudó más a la comprensión y alcance de este tema ya que estas mostraron la importancia del conocimiento entorno al ente de una organización.


Integrantes del grupo:
Andrea Arroyo
Maielis Zerpa
Meldely Contreras
Vanessa Villalba


REFERENCIAS
Guilló y Fernández (2009). Dimensiones de la Gestión del Conocimiento y De la Gestión de la Calidad: Una Revisión de la Literatura. . [Documento en línea] Disponible en: http://www.aedem-virtual.com/articulos/iedee/v15/153135.pdf [Consultado: octubre de 2011]

Roca y Muñoz (2009). Transferencia del conocimiento de la universidad a la empresa. [Documento en línea] Disponible en: http://www.youtube.com/watch?v=PGLCT_AcrpI [Consultado: octubre de 2011]

Suárez y Salazar (2006). La tele-transferencia del conocimiento. [Documento en línea] Disponible en: http://redalyc.uaemex.mx/pdf/737/73712202.pdf [Consultado: octubre de 2011].

Publicado por: Yolibel Pedraza y Carlibeth Ortiz

Tema 3. Integración entre la gestión del conocimiento y la inteligencia competitiva: la aportación de los mapas tecnológicos

Los mapas tecnológicos son representaciones visuales del estado de
latecnología en un ámbito o área determinados, razón por la cual se
considera unapotente herramienta para el análisis de las tendencias
tecnológicas en el mundo.Los mapas presentan gráficamente, de forma
sintética, las tecnologías en que seha investigado más y, en consecuencia,
publicado y patentado más en un períododeterminado.
Los mapas tecnológicos permiten también detectar aquellas tecnologíasemergentes que
están experimentando una rápida expansión mediante la comparacióncon mapas
correspondientes a períodos anteriores, de allí su importancia ya queel
conocimiento de nuevas tendencias representa una ventaja para
lasorganizaciones respecto a su competencia.Para las empresas de
vanguardia es de suma importancia contar con los mapastecnológicos para
conocer las tendencias actuales de las tecnologías, tomando encuenta que la
misma empresa tomará ventajas frente a otras en el mercado alpersonalizar,
integrar y adquirir el conocimiento acerca de las tecnologías quepodrían
facilitar u optimizar su proceso de producción y por lo tanto suposición en
el mercado global.
Para la empresa es sumamenteimportante laaplicación y el uso de mapas tecnológicos para conocer las tendencias actualesen el mercado internacional del uso de la energía
eléctrica, así como deprocesos de transformación y distribución innovadores,
para así aplicarlos en lamisma empresa y proveer a todos los empleados de la
información necesaria paraadquirir todos estos conocimientos y del mismo
modo se promueva la investigaciónen la organización para convertirse en una
empresa de vanguardia en el mercadonacional e internacional, tomando en
cuenta que en la "nueva economía" elconocimiento es un activo que contribuye
de forma notable en los resultados.
En el caso de la empresa se recomiendarecurrir al uso de programas informáticos
apropiados que permitan elaborarlistas o matrices entre elementos de uno o
varios campos. Estos programaspermitirán dar respuesta a preguntas como, por
ejemplo, cuáles son los autoresprincipales en un área, cuáles son las
empresas o particulares que patentan más,cuáles son las redes principales
que trabajan en una tecnología, etc.

Yolibel Pedraza

Fuentes Consultadas:
Escorsa, P. [et.al.]. (2006). Mapas
Tecnológicos, Estrategia Empresarial yOportunidades de Mercado. El Caso de
los Textiles para Usos Médicos. [Documentoen línea] Disponible en:http://upcommons.upc.edu/revistes/bitstream/2099/1653/1/6_MAPAS.pdf
[Consultado:octubre de 2011].

Guzmán y Sotolongo (2000). Mapas
tecnológicos para la estrategia empresarial.[Documento en línea] Disponible
en:http://www.redciencia.cu/empres/Intempres2000/Sitio/Principal/Conferencias/Mapas\tec.pdf
[Consultado: octubre de 2011].